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57+ Processing Tools

정밀함을 위한 설계

당신의 PC에서 실행되는 전문가급 알고리즘.

One-Click Pipeline

다운로드. 더블클릭. 끝.

설치가 필요 없습니다. ~200MB EXE 하나를 실행하면 브라우저가 자동으로 열립니다. FITS 폴더를 지정하면 5단계 파이프라인이 자동 실행됩니다.

01 보정
02 정렬
03 스태킹
04 디노이즈
05 스트레칭

듀얼 엔진 별 정렬

Triangle Asterism 매칭 + FFT Phase Correlation 폴백. Dense Optical Flow 후보정으로 전 프레임 ~0.1px 서브픽셀 정밀도를 달성합니다.

6종 디노이즈 + 디컨볼루션

BM3D, TGV, Non-Local Means, Shearlet, ADMM-TGV, MLT 멀티스케일. Richardson-Lucy 디컨볼루션은 Moffat PSF 자동 추출 + 공간 변이 3×3 필드를 지원합니다.

Gaia DR3 분광 색보정 (SPCC)

Hipparcos/Gaia 카탈로그 자동 판별(Plate Solving). 흑체복사 스펙트럼과 Bayer 필터 대역 적분으로 과학급 색 정확도를 구현합니다.

AI 별 제거 & 복원

ONNX 딥러닝 모델로 깨끗한 별 제거. 코사인 블렌딩 심리스 타일링으로 대형 이미지 처리. CUDA/DirectML 자동 감지, CPU 폴백 지원.

내로우밴드 팔레트 합성

SHO (허블 팔레트), HOO, HSO 등. SII/Ha/OIII 모노 필터를 RGB로 매핑, 채널별 정규화와 광대역 별 색상 복원을 지원합니다.

매크로 녹화 & 파라미터 스윕

처리 과정을 녹화하고 다른 이미지에 일괄 재생. 파라미터 스윕으로 값 범위를 자동 탐색하여 최적 설정을 찾습니다.

57+

후처리 도구

6

디노이즈 엔진

~0.1px

정렬 정밀도

100%

로컬 이미지 처리

Processing Pipeline

버튼 하나로, 이 모든 것이 자동으로

FITS 폴더를 지정하고 "Start Pipeline"을 누르면 끝. 스태킹부터 후처리까지 전체 파이프라인이 자동 실행됩니다. 클릭 3번이면 모든 프로세스가 끝납니다.

P1
Pre-Processing & Stacking
"처리 시작" → "Start Pipeline" 클릭
자동 실행
01 보정

센서 열잡음(Dark), 비네팅·먼지(Flat), 읽기 노이즈(Bias)를 각각 마스터 프레임으로 빼서 순수 천체 신호만 남깁니다.

02 디베이어

카메라 센서의 RGGB 모자이크 패턴을 보간하여 풀 컬러 RGB 이미지로 변환합니다. 모노 카메라는 이 단계를 건너뜁니다.

03 별 정렬

Triangle Asterism 패턴 매칭으로 별 위치를 찾고, FFT Phase Correlation 폴백 + Dense Optical Flow 후보정으로 모든 프레임을 기준 프레임에 정밀 정렬합니다.

04 스태킹

Sigma-Clipped Median 방식으로 각 픽셀의 이상치(위성 궤적, 핫픽셀)를 자동 제거하고 중앙값을 취합니다. 프레임 수에 비례하여 SNR이 향상됩니다.

05 디노이즈

BM3D · TGV · Non-Local Means · Shearlet · ADMM-TGV · MLT 멀티스케일. 디테일을 보존하면서 배경 노이즈를 제거합니다.

Linear 32-bit RGB
P2
"Auto Process" 클릭 — Post-Processing
Post-Processing 전체를 한 번의 클릭으로 자동 실행
Auto 또는 수동
Auto Process — 원클릭 자동 파이프라인
이미지 분석
ABE 배경 제거
BN 배경 중립화
SCNR 그린 제거
STF 스트레칭
채도 부스트

비네팅·그래디언트·그린 잔류를 자동 감지하고, 감지된 문제만 선택적으로 보정합니다.

수동 후처리 도구 — 57+ 개별 조정 가능
스트레칭
STF (미드톤 전사)
GHS (하이퍼볼릭)
Arcsinh 스트레치
히스토그램 변환
커브 / 레벨
색보정
SPCC (Gaia DR3)
배경 중립화 (BN)
SCNR 그린 제거
채도 / 색조 조정
채널 믹서
디테일
RL 디컨볼루션
HDR 멀티스케일
로컬 히스토그램
언샤프 마스크
별 축소 / AI 제거
배경 · 구조
ABE (배경 추출)
LRGB 합성
SHO 팔레트 합성
모자이크 어셈블리
매크로 녹화/재생
P3
Auto Color Calibration
Plate Solving → SPCC
01 Plate Solve

FITS 헤더의 WCS 정보 또는 이미지 내 별 삼각형 패턴을 분석하여 촬영 시야의 중심 좌표, 회전각, 화각을 자동으로 결정합니다.

02 카탈로그

시야 내 카탈로그 별(색지수 B-V 데이터)을 매칭하고, 각 별의 흑체복사 스펙트럼을 카메라 Bayer 필터 대역(R/G/B)으로 적분하여 "이 별이 보여야 할 정확한 RGB 값"을 계산합니다.

03 SPCC

카탈로그 기준 RGB와 실제 촬영된 별의 RGB를 최소자승법으로 비교, 채널별 보정 계수를 산출합니다. 대기 산란·광해·센서 감도 차이를 모두 보상하여 물리적으로 정확한 색상을 재현합니다.

최종 결과물
FITS · TIFF · PNG — 16/32-bit 무손실 저장
System Requirements
최소 사양

기본적인 처리가 가능한 환경

  • OSWindows 10 / 11 (64-bit)
  • CPUi5-10400 / Ryzen 5 3600 +
  • RAM16GB DDR4
  • GPU불필요 — 내장 그래픽 OK
  • 디스크1GB + 작업 공간 (SSD 권장)
권장 사양

최적의 처리 성능을 위한 환경

  • OSWindows 11 (64-bit)
  • CPUi7-12700 / Ryzen 7 5800X +
  • RAM32GB DDR4 +
  • GPUNVIDIA GTX 1660+ (CUDA)
  • 디스크NVMe SSD (FITS I/O 가속)
GPU가 없어도 괜찮습니다. 메인 파이프라인(보정 → 정렬 → 스태킹 → 후처리)은 CPU만으로 완전 동작합니다. NVIDIA GPU는 AI 별 제거, AI 디노이즈 등 딥러닝 기능의 처리 속도를 높여줍니다. GPU가 없으면 자동으로 CPU 모드로 전환됩니다.